বুদ্ধিমত্তার যুগ এবং ইন্টারনেট অফ থিংস এর আবির্ভাবের সাথে, স্টিপার মোটরের নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তা আরও নির্ভুল হয়ে উঠছে। স্টিপার মোটর সিস্টেমের যথার্থতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য, স্টিপার মোটরটির নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতিগুলি চারটি দিক থেকে বর্ণিত হয়েছে:
1। পিআইডি নিয়ন্ত্রণ: প্রদত্ত মান আর (টি) এবং প্রকৃত আউটপুট মান সি (টি) অনুসারে, নিয়ন্ত্রণ বিচ্যুতি ই (টি) গঠন করা হয়, এবং নিয়ন্ত্রিত অবজেক্টটি নিয়ন্ত্রণ করতে লিনিয়ার সংমিশ্রণ দ্বারা বিচ্যুতির অনুপাত, অবিচ্ছেদ্য এবং ডিফারেনশিয়াল গঠন করা হয়।
2, অভিযোজিত নিয়ন্ত্রণ: নিয়ন্ত্রণ বস্তুর জটিলতার সাথে, যখন গতিশীল বৈশিষ্ট্যগুলি অজানা বা অপ্রত্যাশিত পরিবর্তন হয়, উচ্চ-পারফরম্যান্স নিয়ামক পাওয়ার জন্য, একটি বিশ্বব্যাপী স্থিতিশীল অভিযোজিত নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদম স্টিপার মোটরটির লিনিয়ার বা প্রায় লিনিয়ার মডেল অনুসারে উত্পন্ন হয়। এর প্রধান সুবিধাগুলি বাস্তবায়ন করা সহজ এবং দ্রুত অভিযোজিত গতি, মোটর মডেল পরামিতিগুলির ধীর পরিবর্তনের ফলে কার্যকরভাবে প্রভাবটি কাটিয়ে উঠতে পারে, এটি আউটপুট সিগন্যাল ট্র্যাকিং রেফারেন্স সিগন্যাল, তবে এই নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদমগুলি মোটর মডেল পরামিতিগুলির উপর প্রচুর নির্ভরশীল


3, ভেক্টর নিয়ন্ত্রণ: ভেক্টর নিয়ন্ত্রণ হ'ল আধুনিক মোটর উচ্চ-পারফরম্যান্স নিয়ন্ত্রণের তাত্ত্বিক ভিত্তি, যা মোটরটির টর্ক নিয়ন্ত্রণ কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। এটি চৌম্বকীয় ক্ষেত্রের ওরিয়েন্টেশন দ্বারা নিয়ন্ত্রণ করতে স্টেটর কারেন্টকে উত্তেজনা উপাদান এবং টর্ক উপাদানগুলিতে বিভক্ত করে, যাতে ভাল ডিকোপলিং বৈশিষ্ট্যগুলি পাওয়া যায়। অতএব, ভেক্টর নিয়ন্ত্রণকে স্টেটর কারেন্টের প্রশস্ততা এবং পর্ব উভয়ই নিয়ন্ত্রণ করতে হবে।
4, বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ: এটি traditional তিহ্যবাহী নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির মধ্য দিয়ে ভেঙে যায় যা অবশ্যই গাণিতিক মডেলগুলির কাঠামোর উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত, নিয়ন্ত্রণ অবজেক্টের গাণিতিক মডেলের উপর নির্ভর করে না বা সম্পূর্ণ নির্ভর করে না, কেবল নিয়ন্ত্রণের প্রকৃত প্রভাব অনুসারে, নিয়ন্ত্রণের মধ্যে সিস্টেমের অনিশ্চয়তা এবং নির্ভুলতা বিবেচনা করার ক্ষমতা রয়েছে, দৃ strong বর্তমানে, অস্পষ্ট যুক্তি নিয়ন্ত্রণ এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগে আরও পরিপক্ক।
(1) অস্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ: ফাজি নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রিত বস্তুর অস্পষ্ট মডেল এবং ফাজি কন্ট্রোলারের আনুমানিক যুক্তির উপর ভিত্তি করে সিস্টেম নিয়ন্ত্রণ উপলব্ধি করার একটি পদ্ধতি। সিস্টেমটি উন্নত কোণ নিয়ন্ত্রণ, ডিজাইনের গাণিতিক মডেল প্রয়োজন হয় না, গতির প্রতিক্রিয়া সময়টি কম।
(২) নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ন্ত্রণ: একটি নির্দিষ্ট টপোলজি এবং শেখার সমন্বয় অনুসারে প্রচুর পরিমাণে নিউরন ব্যবহার করে এটি কোনও জটিল ননলাইনার সিস্টেমকে পুরোপুরি আনুমানিক করতে পারে, অজানা বা অনিশ্চিত সিস্টেমগুলির সাথে শিখতে এবং খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং দৃ strong ় দৃ ust ়তা এবং ত্রুটি সহনশীলতা রয়েছে।
টিটি মোটর পণ্যগুলি যানবাহন বৈদ্যুতিন সরঞ্জাম, চিকিত্সা সরঞ্জাম, অডিও এবং ভিডিও সরঞ্জাম, তথ্য এবং যোগাযোগ সরঞ্জাম, গৃহস্থালী সরঞ্জাম, বিমানের মডেল, বিদ্যুৎ সরঞ্জাম, ম্যাসেজ স্বাস্থ্য সরঞ্জাম, বৈদ্যুতিক দাঁত ব্রাশ, বৈদ্যুতিক শেভিং শেভার, ভ্রু ছুরি, হেয়ার ড্রায়ার পোর্টেবল ক্যামেরা, সুরক্ষা সরঞ্জাম এবং বৈদ্যুতিক খেলনা এবং অন্যান্য বৈদ্যুতিক পণ্য এবং অন্যান্য বৈদ্যুতিক পণ্যগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।


পোস্ট সময়: জুলাই -21-2023